打开淘宝，大数据为我们推荐合适的商品；使用输入法，语音识别能够精准的转化为文字；轻轻一按，手机便可远程控制着家中的一切；戴上VR眼镜，玩家能身临其境般体验游戏的乐趣……如今，人工智能技术正不断浸入人们生活的方方面面。
2018年政府工作报告中明确提出“加强新一代人工智能研发应用”，近期教育部也印发了《高等学校人工智能创新行动计划》。可见，人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的核心力量。那么人工智能发展现状如何？亟需解决哪些问题？如何构建人工智能领域良性生态链？
从跟跑到领跑，并有望“弯道超车”
高校人工智能基础研究充分与医疗、交通、水电、电商等多个领域相结合，研究出能够解决人们实际问题的科研成果。某工业大学研究出的小水电网络化远程控制系统、基于交通大数据多元融合入与智能分析的交通控制法、智能算法＋机器视觉重建人体骨骼模型与机器人关节结构模型等等。
教育部科技司司长雷朝滋提到：“在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目”。
由此可见，我国人工智能步入发展的“快车道”，科研成果遍地开花，高校充分发挥优势给予推动新一代人工智能发展。然而教育部有506个本科专业，但只有4个专业是有关智能相关，却不是人工智能。中国大学生每年招进来只有0．8％的人在直接学与人工智能相关的方向。人才稀缺，尤其是高精尖人才匮乏是当前面临的客观事实。
“人工智能＋X”复合特色专业培养模式
人工智能领域人才并非是“科班出身”，而是散落于计算机专业、机械控制专业、软件工程等相关学科中间。
据了解，截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。”因此目前亟需解决的便是建立人工智能一级交叉学科，将分散的学科知识集中起来进行人才培养。
人工智能不能是独立存在的，一定是要符合其他学科、其他产业应用、其他技术多交叉融合的存在”。
另外，教育部《行动计划》为人工智能学科的建立提供了导向性，支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设；形成“人工智能＋X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能＋X”复合特色专业，建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
校企协同合作 促人才储备升级
人工智能领域需要培养以应用型为导向的人才，以解决实际问题为核心，这就需要与科技创新和产业发展深度融合。而校企合作不仅仅局限于传统的授课与讲座模式。
通过校企合作模式，学生能够不出校门走进企业，大大缩短了学生进企业的时间，项目由企业自己进行孵化，增加学生锻炼的机会。
校企协同合作一方面能够促进产学研用相融合，实现科研成果转化，提高经济效益；另一方面，能够吸引更多高精尖人才，培育更符合人工智能领域的应用型人才，实现人才储备。